Meta quer colocar reconhecimento facial nos Ray-Ban: saber quem é a pessoa só de olhar

A Meta está planejando adicionar reconhecimento facial aos seus óculos inteligentes Ray-Ban ainda este ano. A funcionalidade, chamada internamente de “Name Tag”, permitiria que você olhasse para alguém na rua, em um evento ou reunião, e o assistente de IA dos óculos te dissesse quem é a pessoa — nome, onde trabalha, informações relevantes sobre ela.

A informação vem de uma reportagem do The New York Times, que teve acesso a documentos internos da empresa. E sim, é tão invasivo quanto parece.

O que está acontecendo

A Meta já tinha considerado colocar reconhecimento facial na primeira versão dos Ray-Ban smart glasses, lá em 2021, mas abandonou a ideia por desafios técnicos e preocupações éticas. Agora, com o sucesso inesperado dos óculos inteligentes e um cenário político mais favorável nos Estados Unidos, a empresa decidiu retomar o projeto.

E aqui entra a parte mais reveladora: segundo um memo interno obtido pelo NYT, a Meta viu a turbulência política americana como uma oportunidade. O documento diz, literalmente, que a empresa planeja lançar o recurso “durante um ambiente político dinâmico, onde muitos grupos da sociedade civil que esperaríamos nos atacar estariam com seus recursos focados em outras preocupações.”

Traduzindo: a Meta sabe que isso é polêmico e está contando que as pessoas estarão distraídas demais para reclamar.

A empresa ainda está deliberando sobre como lançar o recurso de forma a minimizar os “riscos de segurança e privacidade” — palavras deles, não minhas. O plano original era testar o Name Tag primeiro com participantes de uma conferência para deficientes visuais antes de liberar para o público geral, mas isso não aconteceu.

Por que isso importa pra você

Vamos ser diretos: estamos falando de reconhecimento facial em tempo real, usado por qualquer pessoa na rua, sem que você saiba que está sendo identificado.

Do lado positivo, dá pra imaginar usos legítimos. Você está em um evento de networking e não lembra o nome daquela pessoa que conheceu há seis meses. Olha pra ela, o óculos te diz quem é, onde trabalha, e você não passa vergonha. Para pessoas com prosopagnosia (dificuldade de reconhecer rostos), pode ser genuinamente útil.

Mas o problema é óbvio. Qualquer pessoa poderia te identificar sem seu consentimento. Um estranho no metrô. Alguém que você está evitando. Um stalker. A tecnologia não diferencia uso legítimo de uso abusivo.

Em 2024, dois estudantes de Harvard já demonstraram que era possível fazer algo parecido combinando os Ray-Ban com software de reconhecimento facial disponível publicamente. Eles conseguiam identificar pessoas na rua em tempo real. A diferença agora é que a Meta estaria integrando isso diretamente no produto, tornando trivialmente fácil para qualquer usuário.

No Brasil, onde não temos uma regulação clara sobre reconhecimento facial em dispositivos de consumo, isso levanta questões ainda mais complicadas. A LGPD exige consentimento para coleta de dados biométricos, mas como isso funcionaria na prática com um recurso assim?

O que esperar

A Meta ainda não confirmou oficialmente o recurso, e o NYT nota que os planos podem mudar. Mas considerando que a empresa está desenvolvendo isso ativamente e já tem uma estratégia de lançamento pensada, parece mais questão de “quando” do que “se”.

Se o Name Tag for lançado, espere:

Debate intenso sobre privacidade — mesmo com as distrações políticas que a Meta está contando, grupos de direitos digitais vão reagir
Pressão por regulação — especialmente na Europa, onde o AI Act já restringe reconhecimento facial em espaços públicos
Copycats — se a Meta normalizar isso, outras empresas vão seguir

Por enquanto, os Ray-Ban smart glasses continuam sendo apenas uma câmera no seu rosto que pode tirar fotos e gravar vídeos. Já era estranho o suficiente. Com reconhecimento facial, entra em outro território.

A pergunta que fica: você quer viver em um mundo onde qualquer pessoa com um óculos de R$ 1.500 pode saber quem você é só de olhar pra você?

Fonte original: TechCrunch AI

Este artigo foi gerado automaticamente pelo AI Digest a partir de multiplas fontes e curado por nossa equipe.